Es gibt diverse Strategien, wie man Enumeration-Properties aus Java in der Datenbank persistieren kann. Die Standardvarianten ORDINAL oder STRING haben beide Nachteile. Eine eigene Variante kann diesen Nachteilen entgegen wirken.
“Java Enumerations persistieren” Weiter lesen
LineSkippingReader
Kürzlich wollte ich eine CSV-Datei einlesen, deren erste Zeilen Metainformationen zu den Daten enthielten und nicht vom Parser eingelesen werden sollten.
“LineSkippingReader” Weiter lesen
Stringsuche über NGramme
Vor einiger Zeit erfreute ich mich an der Suchfunktion für Klassen in IntelliJ IDEA. Gibt man dort z. B. “arrli” ein, werden die Treffer so gefiltert, dass man relativ schnell auf “ArrayList” kommt. Es werden also Teile der Eingabe an verschiedenen Stellen gesucht, denn das “arr” ist am Anfang von “ArrayList”, das “li” erst in der Mitte.
So fasziniert, wie ich von dieser nützlichen Funktion war, wollte ich wissen, wie sie funktioniert.
“Stringsuche über NGramme” Weiter lesen
JDBC Performance-Debugging mit JDBC-Perf-Logger
Datenbankqueries Monitoren und die Performanz Debuggen ist eine Herausforderung für sich selbst. Bei Einsatz von JPA und Hibernate kann man zwar die geloggtten Abfragen und auch Querystatistiken anzeigen lassen, aber richtig komfortabel sind diese Werkzeuge meistens nicht.
Mit dem Tool JDBC-Performance-Logger kann man den eingesetzten JDBC Treiber durch den Perf-Logger-JDBC-Proxy ersetzen und erhält dadurch alle ausgeführten Queries. Ein kleines GUI-Tool hilft dann dabei, alle Abfragen samt Ausführungszeiten anzuzeigen, gruppieren und filtern.
Loglevel
Hin und wieder beobachte ich in Anwendungen Logverhalten, das kontraproduktiv ist: Überlange Logdateien auf Produktionssystemen, in denen Informationen stehen, die das produktive Arbeiten eher behindern als unterstützen. Grund genug, sich mit einer Selbstverständlichkeit, wie dem Loggen, etwas genauer auseinander zu setzen.
“Loglevel” Weiter lesen
Collection Randomization
Vor einiger Zeit brauchte ich aus einer Menge an Daten in einer Collection zufällige Elemente. In einigen Fällen sollten es eine feste Anzahl (z. B. 13 Stück), in anderen ein prozentualer Anteil (z. B. 25%) der Daten sein, die ermittelt und verarbeitet werden sollten.
“Collection Randomization” Weiter lesen
Deterministische Reihenfolgen
Größere Datenmengen werden gerne tabellarisch dargestellt, mit den Optionen seitenweise zu blättern (Paging) und nach bestimmten Attributen (Spalten) zu sortieren.
Letztens ist mir aufgefallen, dass dies häufig nicht richtig gemacht wird.
“Deterministische Reihenfolgen” Weiter lesen